الرئيسية / unorganized / تدريسي بجامعة الفرات الأوسط التقنية/ كلية التقنية الادارية / قسم ادارة تقنيات المعلومات ينشربحث في مجلة عالمية رصينة ضمن مستوعبات سكوبس Q3: Advances in Science and Technology البولندية Research Journal (ASTRJ) Journal scores by Ministry of Science and Higher Education in Poland

تدريسي بجامعة الفرات الأوسط التقنية/ كلية التقنية الادارية / قسم ادارة تقنيات المعلومات ينشربحث في مجلة عالمية رصينة ضمن مستوعبات سكوبس Q3: Advances in Science and Technology البولندية Research Journal (ASTRJ) Journal scores by Ministry of Science and Higher Education in Poland

م. الموقع الالكتروني المهندس مهند علي حسين

فريق بحثي مشترك بين جامعة الفرات الاوسط التقنية والجامعة التكنلوجيا الماليزية و جامعة المستقبل يقوم بنشر بحث علمي في مجلة
Advances in Science and Technology Research
البولندية Journal (ASTRJ)

تمكن فريق بحثي مشترك بين جامعة الفرات الاوسط التقنية المتمثلة بمشاركة م. ايمن سعد القره غولي التدريسي في الكلية التقنية الادارية – كوفة و ا.م.د. Usman Ullah Sheikh من الجامعة التكنلوجيا الماليزية UTM و م. مرتضى صبري مسلم من جامعة المستقبل.

بعنوان.

Developing Convolutional Neural Network for Recognition of Bone Fractures in X-ray Images

الهدف الأساسي من هذا البحث هو تحسين التعرف الآلي على كسور العظام في صور الأشعة السينية، وذلك باستخدام قدرات خوارزميات التعلم العميق. لقد سمح لنا استخدام نموذج CNN بالتقاط وتعلم الأنماط والميزات المعقدة داخل صور الأشعة السينية بنجاح، مما مكن الإطار من إجراء اكتشافات دقيقة للكسور. وتضمنت عملية التدريب تقديم النموذج إلى مجموعة بيانات مختلفة، مما يضمن تنوعه مع مجموعة واسعة من أنواع الكسور. تظهر نتائج بحثنا الأداء الممتاز لنموذج CNN في الكشف عن الكسور، حيث حقق نموذجنا متوسط ​​دقة 89.5%، ومتوسط ​​استدعاء 87%، ودقة إجمالية 91%. تؤكد هذه المقاييس قوة منهجيتنا وتسلط الضوء على قدرة التعلم العميق في تحليل الصور الطبية.

شاهد أيضاً

جدول الامتحانات النهائية((2023/2024))

جامعة الفرات الاوسط التقنية الكلية التقنية الادارية /كوفة م. الموقع الالكتروني المهندس مهند علي حسين …