الكلية التقنية الإدارية/ كوفة الكلية التقنية الادارية الكوفة
مقالات مشابهة
تدريسي بجامعة الفرات الأوسط التقنية/ كلية التقنية الادارية / قسم ادارة تقنيات المعلومات ينشربحث في مجلة عراقية عالمية رصينة ضمن مستوعبات سكوبس
Q2: Iraqi Journal for Computer Science and Mathematics
فريق بحثي مشترك بين جامعة الفرات الاوسط التقنية و جامعة بابل والجامعة التكنلوجيا الماليزية يقوم بنشر بحث علمي في مجلة
تمكن فريق بحثي مشترك بين جامعة الفرات الاوسط التقنية المتمثلة بمشاركة م. ايمن سعد القره غولي التدريسي في الكلية التقنية الادارية – كوفة و م. اسراء صالح من جامعة بابل و أ. د Muhammad Mun’im Ahmad Zabidi و ا.م.د. Usman Ullah Sheikh من الجامعة التكنلوجيا الماليزية UTM.
بعنوان.
A Novel Deep Learning Approach for Classification of Bird
Sound Using Mel Frequency Cepstral Coefficients
يهدف هذا البحث إلى تصنيف أنواع الطيور باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية خفيفة الوزن (LWCNNs) على أساس استخدام صورة مطيافية لأصوات الطيور البرازيلية كمجموعة بيانات. لاستخراج صور مطيافية، يتم استخدام خوارزمية معامل التردد الميلاني (MFCC). لإثبات الأداء العالي للمصنف، يتم توفير عشرة أنواع من الطيور مع 10000 صورة مطيافية للمصنف. حقق نموذج LWCNN الخاص بنا دقة تدريب واختبار بنسبة 99.68٪ و 92.80٪ على التوالي في 10.54 دقيقة مع 5 محاولات تدريبية.
